NVIDIA, der weltweit führende Hersteller von Grafik- und Medienprozessoren, läutet eine neue Supercomputing-Ära ein. Die neue GPU-Familie Tesla verwandelt Workstations in „Personal Supercomputer“ und bietet so eine optimale Rechenleistung fürs High Performance Computing.
Geo-Wissenschaften, Molekular-Biologie oder medizinische Einrichtungen sind auf enorme Rechenleistungen für Simulationen angewiesen. Diese spezielle Anforderung erfüllt NVIDIA jetzt mit seiner neuen GPU-Familie Tesla, die eine neue Ära des „Supercomputing“ für Wissenschaftler und Ingenieure einläutet und Workstations in „Personal Supercomputer“ verwandelt. Tesla-Lösungen bieten sowohl PCs als auch Server-Clustern mehr als genug Rechenleistung, so dass sie rechenintensive Aufgaben problemlos bewältigen können.
Die Tesla-Familie im Überblick:
- NVIDIA Tesla GPU Computing Processor: Das dedizierte Computing Board erlaubt den Einsatz mehrerer Tesla-GPUs in PCs oder Workstations mit hochleistungsfähigen CPUs. Die Tesla-GPU besteht aus 128 parallelen Prozessoren und kommt auf eine Rechengeschwindigkeit von bis zu 518 Gigaflops.
- NVIDIA Tesla Deskside Supercomputer: Das skalierbare Computing System umfasst zwei Tesla-GPUs und lässt sich über einen Industrie-Standard-PCI-Express-Anschluss an PCs und Workstations anbinden. Diese Lösung verwandelt Standard-PCs und -Workstations in Personal Supercomputer, die bis zu 8 Teraflops Rechenpower bieten.
- NVIDIA Tesla GPU Computing Server: 1U-Server mit bis zu acht Tesla-GPUs arbeitet mit über 1.000 parallelen Prozessoren und steigert so die Parallel-Performance von Clustern um mehrere Teraflops. Der Tesla GPU Server ist das erste Server-System seiner Art, der GPU-Computing ins Rechenzentrum bringt.
Die Leistungssteigerung einzelner Applikationen durch NVIDIA Tesla:
| Applikation | Quelle | Beschleunigungs-Faktor |
| Seismische Datenbasis | www.headwave.com | 66 bis 100 |
| Mobiltelefon-Antennen-Simulation | www.acceleware.com | 45 |
| Molekular Dynamik (VMD) | http://www.ks.uiuc.edu/Research/vmd/ | 240 |
| Neuronen-Simulation | www.evolvedmachines.com | 100 |
| MRI Processing | www.beckman.uiuc.edu/research/biointel/bst.html | 245 bis 415 |
| Atmosphärische Wolkensimulation | www.cs.clemson.edu/~jesteel/clouds.html | 50 |
Durch die weltweit einzige Entwicklungsumgebung für die C-Programmiersprache ist Computing mit NVIDIA Tesla für alle Software-Entwickler zugänglich: NVIDIA CUDA ist eine Komplettlösung für die Software-Entwicklung, die einen C-Compiler für die GPU, Debugger/Profiler, dedizierte Treiber und Standard Libraries enthält. CUDA vereinfacht das Parallel Computing über die GPU und verwendet die C-Programmiersprache zur Erstellung von Thread-Programmen, so dass große Datenmengen parallel bearbeitet werden können. Programme, die mit CUDA erstellt wurden und auf Tesla laufen können tausende Threads gleichzeitig berechnen. Dabei steht ein hoher Rechendurchsatz zur Verfügung, damit die GPU komplexe Aufgaben schnell lösen kann. Aktuell wird CUDA von Linux- und Microsoft-Windows XP-Betriebssystemen unterstützt.
„Viele der Molekular-Strukturen, die wir analysieren, sind so groß, dass die Berechnungen für physikalische Simulationen wochenlang laufen“, sagt John Stone, Senior Research Programmer bei der University of Illinois Urbana-Champaign. „Durch die GPU-Computing-Technologie sind einige unserer Programme um das hundertfache schneller geworden, und das auf Desktops. Davor mussten wir diese Kalkulationen auf Clustern durchführen. Mit NVIDIA Tesla steht uns eine äußerst flexible Computing-Lösung zur Verfügung.“
Nähere Informationen zu NVIDIA Tesla sowie eine Liste zertifizierter Systeme und authorisierter Partner gibt es unter www.nvidia.de.
Über NVIDIA
Die NVIDIA Corporation ist der weltweit führende Hersteller von programmierbaren Grafikprozessoren. Das Unternehmen erstellt innovative, zukunftsweisende Produkte für die Bereiche Computing, Unterhaltungselektronik und mobile Geräte. NVIDIA hat seinen Unternehmenssitz in Santa Clara, Kalifornien, sowie weitere Niederlassungen in Asien, Europa und Amerika. Weitere Informationen gibt es unter www.nvidia.de zur Verfügung.
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Certain statements in this press release including, but not limited to, statements as to: the role and uses of GPUs; our growth; our strategy; target markets; and the use of non-GAAP financial measures are forward-looking statements that are subject to risks and uncertainties that could cause results to be materially different than expectations. Important factors that could cause actual results to differ materially include: slower than expected growth of a target market; loss of an opportunity; delays in the launch of new products or technologies; manufacturing or software defects; our reliance on third-party manufacturers; development of faster or more efficient GPUs; the impact of technological development and competition; general industry trends; changes in industry standards and interfaces as well as other factors detailed from time to time in the reports NVIDIA files with the Securities and Exchange Commission including its Form 10-K for the fiscal year ended January 28, 2007. Copies of reports filed with the SEC are posted on our website and are available from NVIDIA without charge. These forward-looking statements are not guarantees of future performance and speak only as of the date hereof, and, except as required by law, NVIDIA disclaims any obligation to update these forward-looking statements to reflect future events or circumstances.
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